【柏の葉キャンパス／国立研究所】医療機器開発におけるAIエンジニア

官公庁業界

契約社員登用あり土日祝休み大学・公的機関電車バス通勤可

勤務地

千葉県柏市柏の葉常磐線(北千住－取手)柏駅からバス20分

給与

時給 1,700円通勤交通費別途支給

勤務時間

8:30～17:15（実働7時間45分）

勤務日数

週5日（休日：土日祝）

おすすめポイント

○最先端の医療機器開発に携われます！
○ご経験を活かして働きたい方におススメです。
○土日祝日休み！公共の交通機関で通勤できます。

職種分野

システム

アプリケーション開発・テスト、インフラ・ネットワーク・セキュリティ

仕事内容

【勤務先の概要】
がんの治療や予防法の研究を行う公的機関です。
今回は医薬品開発の統轄や推進を行う部署での秘書業務です。
日本や世界のがん治療の発展や治療成績の向上に貢献できます！

【業務の目的】
医療機器開発推進部ＡＩ・デジタル機器開発

【業務の詳細】
大手医療機器メーカーとの共同開発プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてプロダクトのエンドユーザーである外科医と協力しながら技術開発を行う業務 ? 内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発
実装のための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発
・必要に応じて仕様書、設計書、テスト記録などのドキュメンテーション支援業務
・特許出願に向けた技術資料作成
・その他研究業務として、外科医の手技を可視化することで技術を評価する業務

【使う機器、技術】
・言語 : C/C++またはPython
・フレームワーク : TensorFlowやPyTorchなど
・ツール : Teams/Slackなど
・計算環境: 高性能GPUを搭載した院内サーバーなど

【必要なスキル】
・ML解析業務の経験知識
・機械学習モデル構築経験。
・画像情報処理技術を用いた画像認識技術の構築および実装経験
・ C/C++またはPython によるソフトウェア開発経験

下記ご経験のある方、歓迎します！
※TensorFlowやPyTorchによるディープラーニングのモデル構築経験
※自動車業界や医療機器分野での、製品搭載を前提とした機械学習モデルの実装経験